クレジットエンジン株式会社の【福岡勤務】データプロジェクトマネージャー（債権回収・モデリング）の求人

▪️クレジットエンジンについて
クレジットエンジンは、「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」 をミッションに掲げ、金融DXを推進する会社です。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援しています。

2017年にオンライン融資サービス「LENDY」を提供開始後、「CE Loan」や「CE Collection」など融資や債権回収のサービスを展開しています。本サービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。

弊社サービスは三菱UFJ銀行や、みずほ銀行をはじめとする日本を代表する金融機関に導入されており、シリーズBまでに累計約20億円の資金を調達。その後の功績も評価いただいた結果、2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。
今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出していきたいと考えております。

▪️募集背景
当社は、大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。

現在、日本の金融業界において、融資や審査、債権回収はいまだに多くアナログな工程が残る業務領域です。
当社のプロダクトを導入することで、金融機関は自社ブランドでのオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。債権回収の領域でも同様に、機械学習やAIを使った成果の拡大や効率化を可能にします。

昨今では、大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、PayPayグループ内での連携案件も加速しており、まさに第2の創業期とも言えるエキサイティングな事業拡大フェーズにあります。

単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、ビジネスの結果を出す。
このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるプロジェクトマネージャーを募集しています。

＜参考情報＞
・クレジットエンジンの融資プラットフォーム、 「PayPay店舗専用ローン」に採用
（https://creditengine.jp/news/2026/04/pr-cepaypay-paypaybank）
・クレジットエンジンの個人向け融資申込み プラットフォーム「CE Loan Personal」と債権管理回収システム「CE Collection」、PayPay銀行に採用決定
（https://creditengine.jp/news/2025/10/pr-paypaybankce20251002）
・クレジットエンジンが提供する信用保証協会保証付融資申込み プラットフォーム「CE Loan 保証協会」が三井住友銀行へ提供開始
（https://creditengine.jp/news/2025/04/pr-cesmbc-250414）
・導入事例 三菱UFJ銀行さま
（https://creditengine.jp/case-study/mufgbank）
・導入事例 みずほ銀行さま
（https://creditengine.jp/case-study/news-mizuhobank-2504）

▪️業務内容
・データを使った新規事業の提案/プロジェクト推進
・債権回収の効率化を目的としたモデル構築プロジェクトの推進
・ビジネス部門からの要件ヒアリングおよびデータ・モデルへの落とし込み
・審査モデル・債権回収モデルの運用、効果検証
・エンジニアやデータサイエンティストと連携した要件定義のリードおよびプロジェクト管理

ー開発環境
フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
バックエンド: Python, Django, Go
DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify
インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty
データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker
Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex
デザイン: Figma
その他: Slack, Asanaなど
MacBook 貸与
有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

▪️本ポジションの魅力
【債権回収×データ：不確実性の高い「行動心理と回収最適化」に挑む、解きがいのあるデータ領域】
債権回収領域のデータは、一般的な売上やWebログとは異なり、人間の行動心理、法的規制、マクロ経済など、不確実性の高い変数が複雑に絡み合っています。「どの顧客に、いつ、どのチャネルでアプローチすれば最適か」という正解のない課題に対し、データの力で予測・最適化の仕組みを構築していく、データPMとして非常に知的好奇心が刺激されるニッチで深い領域です。

【経営直下のスピード感：データ駆動型の意思決定をリードし、最速でPDCAを回す】
経営層やクライアントの意思決定者と極めて近い距離で対峙します。意思決定のスピードが非常に早いため、提案から実行、そしてデータのフィードバックを得るまでのサイクルを短期間で回すことができます。仕掛かり中のプロジェクトが停滞することなく、最速で成果（価値）を生み出し、データ戦略がそのまま経営判断や事業成長に直結するダイナミズムを体感できます。

【単なる「集計・基盤構築」に留まらない、ビジネスに直結するデータPM】
データの整備や可視化・分析だけに終わらず、「そのデータを使ってビジネスをどう変えるか」という超上流工程から関わることができます。技術とビジネスの架け橋となり、真のデータドリブン経営を体現するコアメンバーとして活躍いただけます。

・現場の課題をテクノロジーやデータで解決することにやりがいを感じる方
・自ら要件を定義し、主体的に動ける方
・「かす、かりる」という金融業界をアップデートすることにワクワクする方
・ポジティブ志向で、大胆にチャレンジできる方
・チームのために、自ら考え、自ら動き、率先して成功のために行動できる方
・オーナーシップを持って業務に励み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方
・Fintech分野に強い関心がある方

・プロジェクトマネジメントの経験
・ビジネス部門との円滑なコミュニケーション能力および折衝経験
・金融業界、特に融資や債権回収領域の業務知見、または強い関心

・エンジニアリングのバックグラウンド（実務経験や知識）
・機械学習モデルの運用や効果検証の実務経験
・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析またはモデル運用の経験
・機械学習モデルの本番運用（精度劣化の監視、再学習、ルール調整等）の経験
・生成AI（LLM、プロンプト設計、RAG 等）を業務に適用した経験
・コンサルティング業界での経験