BRANU株式会社の【AIエンジニア/ミドル層】AI駆動開発の最前線で活躍するAIエンジニア募集！【建設DX開発】の求人

BRANU株式会社(ブラニュー)は「テクノロジーで建設業界をアップデートする。」をビジョンに、建設業をつなぐメディア「CAREECON」とマーケティングから採用管理、施工管理、マッチング、経営管理まで行える建設業向け統合型ビジネスツール「CAREECON Plus」からなる建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」を提供しています。

SMBに特化した機能開発と、導入から運用まで伴走し続けるDXコンサルティングサービスで、契約社数は6,200社を超えています。

テクノロジーで建設業界をアップデートする。

技術やアイデアを活かしてビジネスをしたいと思っても、実際には会社の運営に伴う本業以外の仕事に追われて、思うようにその力を発揮できていないのが中小企業の現実です。
もし、そんな手間がなくなり、世の中すべての中小企業がやりたいことだけがやれたのなら、どんなイノベーションが生まれていくだろう。

いま私たちがチャレンジしているのは、全産業のなかでも中小企業比率がもっとも高い建設業界のデジタルトランスフォーメーション。

日本経済を支える基幹産業でありながら過去50年間生産性が高まっていません。

産業構造や情報流通の歪みをテクノロジーで正すことで、若者が誇りを持って働けるような、豊かでカッコいい業界へと導きます。

しがらみにとらわれず、つぎの時代へ。

仕事内容

現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。

このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。

本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。

AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

具体的な業務内容

• 課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
• モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
• システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
• 管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
• 最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討

仕事のやりがい・魅力

• AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
  現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。
  （この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
• 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
  自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
• 技術成長を強力に後押しする環境
  GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
• エンジニアとしての多彩なキャリアパス
  経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。

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開発環境

フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma

※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！
https://branu.jp/news/page/230518/

必須スキル・経験

・開発実務経験：Pythonを用いたソフトウェア開発経験 3年以上
・機械学習の知識 / 経験：機械学習、統計学の基礎知識と、フレームワークを用いた実装・運用経験
・LLM活用経験：LangChain等を用いたLLMアプリケーションの開発や、RAGの構築経験

歓迎スキル・経験

・SQL/データ操作：BigQueryやPostgreSQL等を用いた大規模データの抽出・加工実務経験
・クラウド活用経験：AWS, GCP, Azureいずれかのクラウド環境での開発・インフラ構築経験
・ソフトウェア設計：疎結合なコード設計や、Gitを用いたチーム開発、コードレビューの経験
・MLOpsの実装経験：SageMaker, Vertex AI, Kubeflowなどを用いた機械学習基盤の構築・運用経験
・高負荷対応：数十万〜数百万ユーザー規模のサービスにおける推論エンジンの最適化経験
・データサイエンス：記述統計・推論統計を用いたA/Bテストの設計・分析経験
・ビジネスリーダーシップ：プロジェクトマネジメント、あるいはジュニアメンバーへの技術指導・育成経験
・業界知識：建設業に関わった経験

求める人物像

・サービス企画から携わり、一緒に思考いただける方
・プロダクトとチームの両方を育てることに情熱を持てる方
・技術的な正しさと、事業成長の両立を考え抜ける方
・課題が整理されていない状況を楽しみ、自ら仕組みをつくれる方
・サービスを通じて社会的課題を解決することにワクワクできる方
・建設業の「次の50年」を自分のキャリアで描きたい方
・事業ゴールから逆算し、開発優先度を整理できる方
・チーム全体で成果を上げるために「人」を信じ、動かせる方