株式会社Algomaticのシニアフルスタックエンジニアの求人

Algomaticは、「AI革命で人々を幸せにする」をビジョンに掲げ、複数の事業カンパニーを通じてさまざまな領域の変革に挑戦する生成AIスタートアップです。
その中でもAlgomatic Worksは、採用・人材紹介・仕事探しなど、「はたらく」にまつわるあらゆる課題に対し、AIとの協働によって構造的に再定義することを目指しており
生成AIスタートアップ「Algomatic」の中で、「はたらく」という営みにフルコミットする専門カンパニーです。

私たちAlgomatic Worksのミッションは、働く人たちの1日の価値を100倍にすること。
仕事がつらくても、孤独でも、うまくいかなくても、その1日が何かの価値に変わるなら、きっと次の日も前を向ける。
私たちは、そんな“働く日々”の価値変換装置 になりたいと考えています。

また、日本はこれまで、人口増加とともに「人が働けば働くほど経済が伸びる」という労働集約型のモデルで発展してきましたが
現在では、労働人口は急速に減少へと向かっており、2040年には1100万人の供給 不足。更には、2060年には現在の約40%減になると予測されています。

AI技術を社会実装し、人とAIの協働する世界を実現に向けて「はたらく」を構成するあらゆる接点に、AIを実装するプロダクトを展開しています。

AIを用いた業務自動化プロダクト事業における立ち上げ期のエンジニアとして事業をリードしてくださる人材を募集しています。
0→1フェーズにおける価値検証・技術検証やエンジニア組織の構築など事業立ち上げに幅広く関わっていただきます。

＜業務内容＞
・AI エージェントプロダクトの設計・開発
・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証〜プロダクト立ち上げ・継続改善
・短期に顧客価値をデリバリーすることと中長期目線での持続的成長（技術負債のコントロールなどを含む）のバランスコントロール
・デザイナー・PdM・営業含む各チームメンバーと協調し事業を前進させる

＜ポジションの魅力＞
生成AI・機械学習といった最先端技術を駆使し、まだ世にない価値を生み出すプロダクトの核を担います。
技術と事業のどちらにも深く関われる立ち上げフェーズであり、開発だけでなく仕様策定から関わることができます。
少数精鋭なチームならではの環境で自らのアイデアを試し、大きな組織では実現できない意思決定の速さと開発の柔軟性があります。

＜募集背景＞
今年に入り人材会社様をはじめとしたお客様からのAI変革ニーズが急速に高まっています。
この需要に応え、より多くのお客様の課題解決を支援するため、プロダクト開発を推進すべくエンジニア採用が急務な状況です。
より複数のHRプロダクトを開発すべく、これまで少数精鋭の組織でしたが、今後の事業拡大に向けた体制強化を目的としています。

AlgomaticWorksのカルチャーやポリシーに共感してくださる方

＜culture＞

• 100x
  既存の延長ではなく根本的な仕組みの変革によって、働く人たちの1日の 価値を100倍にすることを目指します。
  ただ効率を上げるのではなく、本質的な改 善にこだわり、日々の行動の中で変化を起こす意識

• No.1
  ある領域でトップを取れない事業は抱えないと決めています。No.1だけが得られる 挑戦の機会、自由、そしてワクワク感があるからです。
  複数事業を持つ未来のため にも、常にNo.1を目指す姿勢を貫いています。

• 権限委譲×自律駆動
  1人ひとりが自ら意思決定することを前提に、マネジメントはあくまで壁打ち相手。
  権限は現場に預け、自律的に動けるチームを構築します。1000人が1000通りの問 題を同時に解くような、多様で強い組織を目指しています。

• 資本主義を愛する
  お金は、理想を実現するためのガソリン。近所に行く量ではなく、日本一周するた めの燃料を本気で集めにいきます。
  営利を追求するのは、挑戦を続けるため。私た ちは理想主義でもボランティアでもなく、資本主義を使いこなす組織です。

＜policy＞
まずやる、たくさん やる、勝つまで やる！

私たちは、これまで14回のピボットを行ってきました。その理由は 大きく2つあります。
1つ目は、時間は有限であるということ。
優秀 なメンバーの有限な人生を、1%でもホームランの確率が高いテーマ に使うべきだからです。

2つ目は、事業は「初期角度」で決まると考 えているからです。
サンクコストを気にして軌道修正するよりも、撤退して「再発射」をしたほうが、結果として早く成長できると私たちは考えています。

・PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（5年以上）
・LLMを用いた開発経験(自己研鑽含む)
・技術的な意思決定をリードした経験（アーキテクチャ設計、技術選定など）
・不確実性の高い環境で、仮説検証を回しながらプロダクトを前進させてきた経験

・事業会社において、0→1フェーズでの新規事業や新規プロダクト開発に携わった経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしての経験
・LLM関連サービスやB2B SaaSの立ち上げ、運用の経験
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）を用いた開発経験
・MLOps・自動化基盤の構築経験