株式会社ALGO ARTISのB007. FDE(Forward Deployed Engineer)の求人

事業の歴史

ALGO ARTIS の事業は 2016 年、DeNA で「AI を産業の現場に届ける」新規事業として検討が始まりました。2018 年に関西電力との火力発電所向けプロジェクトで事業の輪郭が固まり、2019 年に DeNA 内のエネルギー事業推進室として複数のインフラ企業と最適化に取り組み、2021 年 7 月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフして独立しました。
事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目の段階です。創業以来の累計調達額は 12.2 億円超で、UTEC、DeNA、ソニーグループ、横河デジタルなどから支援を受けています。

何を提供しているのか

私たちが扱うのは計画業務です。
火力発電所では、いつ・どの石炭を・どれだけ買い、どう発電に使うかを決める必要があります。化学プラントでは、複数の製品を限られた設備でどの順に切り替えて作るかを設計します。バス事業者には、運転士のシフトと乗務行路を組む業務があり、配船オペレーションには、船と港と荷物を最適に組み合わせる仕事があります。
こうした計画業務は、業界の運営コストを大きく左右する一方で、組み合わせの数が天文学的に大きく、人の手では最適解どころか良い解にすら届きにくい領域です。火力発電所のある計画業務では、取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます。これは囲碁や将棋を上回る複雑さです。
ALGO ARTIS は、こうした計画業務に対して、独自の最適化アルゴリズムを使って実用的な時間で質の高い計画を作るソフトウェアを提供しています。

Optium

顧客ごとにオーダーメイドで設計する計画最適化ソリューションです。関西電力、北陸電力、東北電力、コスモエネルギーホールディングス、JR 東日本グループ、名鉄バス、日本触媒、大八化学工業、本州化学工業、日本製紙などでの導入実績があります。

今後の展開

事業価値を証明するフェーズから、より広く価値を届けるフェーズへ移ろうとしています。
Optium では既存顧客への深耕に加え、新しい産業領域への展開を進めています。Optium の開発を支えるマルチテナントの共通基盤も並行して進化させており、新しい業界・新しい問題に少ない工数で対応できる構造を作っています。
長期的には、業界横断のソフトウェアインフラとして「社会基盤の最適化」を成立させることを目指しています。

募集の背景

事業の拡大に伴い、顧客の現場で課題を掴み、技術で解を作り、運用に組み込むところまで一気通貫で担えるエンジニアの必要性が大きく高まっています。
これまで「アルゴリズムエンジニア」「フルサイクルエンジニア」など複数の名称で募集していたエンジニアロールを、ALGO ARTIS の実態と価値創出のあり方に最も即した Forward Deployed Engineer（FDE） に統一・再定義しました。

仕事の概要

FDE というロール

私たちが向き合う産業の課題は、机の上で要件を受け取って実装するだけでは解けません。現場の制約、業務の暗黙知、データの偏り、既存の業務との整合、運用に組み込むときの摩擦——これらは現場に立たなければ見えません。
「使える」ソフトウェアを届けるとは、これらをすべて引き受けることだというのが私たちの確信です。FDE はこの確信に応える形で設計されたロールです。顧客の現場に深く入り込み、課題そのものを掴み、最適化アルゴリズムで解を組み立て、運用に組み込み、価値が出るところまで責任を持って届ける——これが FDE の仕事です。
なお、顧客先への常駐は行いません。プロジェクトチームを編成し、定例・現場見学・リモートワークを通じて密にコミュニケーションを取りながら案件を進めます。

インダストリー別のフィールド

FDE は事業ドメインごとに編成された各インダストリーチームに所属します。選考の中で適性と希望をすり合わせて配属を決めますが、同じ FDE として同じ等級・評価軸で活動するため、チーム間の異動も推奨される設計です。

エネルギー・配船
火力発電所の燃料調達から発電・供給までの運用計画、配船計画など、社会基盤を支える計画業務に取り組みます。関西電力、北陸電力、東北電力、コスモエネルギーホールディングスといった企業との長期の関係性の中で、業界知を蓄積しながら課題を深掘りしていく仕事です。

運輸
鉄道・バスの計画業務を扱います。鉄道では、JR 東日本グループとの取り組みなどを通じて、ダイヤや乗務行路を組む業務に向き合っています。バスでは、名鉄バスをはじめとした事業者の交番表作成業務に取り組んでおり、地域の運行を支える計画 DX を推進しています。

製造業
化学プラントの生産切り替え、バッチ生産における計画業務など、受注や納期の変動を前提とした生産計画の最適化に取り組みます。日本触媒、大八化学工業、本州化学工業、日本製紙などとの取り組みを進めています。

新規業界
まだ事例化されていない業界・顧客に対して、ゼロから現場対話で課題を発見し、最適化問題として組み立て、検証まで持っていく仕事です。業界知をすばやく身につける力、不確実な状況での仮説検証、顧客との信頼構築力が問われます。案件に対する柔軟性とビジネスとのバランス感覚が特に重要になる、難度の高いポジションです。

役割の意義

FDE は、ALGO ARTIS の事業価値創出の中核を担うロールです。
社会基盤を支える計画業務——電力、輸送、生産、物流——の効率化は、産業の競争力そのものを左右します。その変革は、技術が現場に「使える」形で届いて初めて起こります。FDE は、現場に立ち、課題を掴み、技術を運用に組み込むことで、この変革を実現する責任を担っています。一人の FDE の仕事が、発電所の燃料消費を減らし、化学プラントの切替コストを削減し、物流網の供給リスクを下げる——そういう仕事です。

やりがい

書いたコードと設計したアルゴリズムが、発電所、プラント、配船オペレーション、バスの運行現場で、実際に動く実感が得られます。
業界の専門家から経営層まで、産業の最前線で意思決定に関わる人と対等に議論しながら、課題を掘り下げていけます。新規業界であれば、その産業に最適化AIが初めて届く、その第一の事例を作る立場になります。
技術と事業の両輪を回す手応えがあります。綺麗な技術解で終わらせず、運用に乗って価値が出るところまで責任を持つ仕事です。
そして、教科書のない領域での創意工夫の機会があります。10 の 720 乗のような、定式化が自明でない問題に対して、独自のヒューリスティックを設計する技術的な面白さがあります。

仕事の進め方

FDE の仕事はおおむね次のループで回ります。比重は案件と局面によって変わります。
顧客の現場に入って業務を理解する。課題を最適化問題として組み立てる。プロトタイプを作って現場で検証する。本番運用に耐える形で実装し、運用に組み込んでハンドオーバーする。効果を測定し、次の課題に接続する。そして案件で得た知見・パターンを組織に還元する。
オフィスでコードを書く時間と、顧客先で議論する時間が両方ある仕事です。1 名の FDE が 1〜2 件の案件を並行して担当するか、1 案件に深く入り込む形で動きます。少人数で動くため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きい仕事です。

• 業界の人と話して、何が本当の課題かを掘り下げるのが好き
• 技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
• 既存の業務フローを観察して、構造を見出すのが得意
• 不確実な状況で、自分で進路を切り拓くことに楽しさを感じる
• 業界の専門家・経営層と対等に議論することに抵抗がない

これまでの経験がどう活きるか

FDE は複数の専門性が交差するロールなので、これまでのキャリアで培ったものが多面的に活きます。
顧客の業務を深く理解する力は、業界の専門家との議論で本質的な課題を掘り当てる局面で核になります。要件定義を自ら主導してきた経験は、漠然とした業務課題を最適化問題として組み立てる FDE の中核能力に直結します。production 品質のソフトウェアを書いてきた経験は、「使える」プロダクトに落とし込む決め手になります。
複数のステークホルダーを動かしてきた経験は、顧客の現場担当・経営層・自社の技術メンバー・事業メンバーを束ねながら案件を前に進める日常そのものに活きてきます。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験は、案件単位の意思決定に加え、案件の知見をプロダクト基盤に還元する局面で力を発揮します。
業界知識を持っている方であれば、特に既存のインダストリーチームで大きな差別化要因になります。逆に業界知識はこれからの方でも、要件を組み立てる力と実装力があれば、新規業界で業界知を獲得しながらインパクトを出していくキャリアが描けます。
技術・業界知・対人能力のいずれか一つが強いだけでも入口としては十分です。入社後に FDE の仕事を通じて他の能力を磨いていけます。

• ソフトウェアエンジニアとしての実装経験
• 顧客や事業責任者などステークホルダーとの対話を通じた要件/要求定義の経験
• 要件/要求定義に基づくアーキテクチャの設計経験
• 数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用した経験

• テックリードとしての業務経験
• エネルギー／製造／化学／物流／インフラ／鉄道での実務経験または研究経験
• ヒューリスティック最適化、組合せ最適化の実装経験
• 競技プログラミング（AtCoder等）でのアクティビティ
• ゼロイチでのプロダクト立ち上げ／新規事業立ち上げ経験
• アクチュアリー資格、または数理科学系のアカデミックバックグラウンド