アディクシィ株式会社のITエンジニア_AD_自社_コーポサイトの求人

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日本をデジタル先進国に
次世代に誇れる「デジタル先進国・日本」を創る
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ADiXiが掲げるのは、次世代に誇れる「デジタル先進国・日本」を創ることです。
かつて日本は、ものづくり大国として世界に誇れる価値を生み出してきました。

代表の金沢を含む創業メンバーの多くは、いわゆる「失われた30年」を当事者として生きてきた世代です。
未来に向かって国全体が力強く前へ進んでいる感覚を、私たちの世代はあまり知りません。
だからこそ、これから社会を担う人々には、「この国の未来は明るい」と信じられる日本を渡したいと本気で考えています。
いま、世界はAIによって大きく変わろうとしています。
AIの基盤技術やプラットフォームの多くは海外から生まれています。
それでも、日本には、海外の優れたものを取り入れ、日本の現場に合わせて磨き込み、社会に実装していく力があります。

ADiXiは、AIという技術と、現場を動かす人間力を掛け合わせ、
日本の産業をもう一度前に進めていくAIインテグレーターです。

「日本をデジタル先進国に」。
この言葉を、ただのスローガンで終わらせるつもりはありません。
同じ想いを持つ仲間とともに、次の時代をつくっていきたい。
ADiXiの仲間として、私たちと一緒に成し遂げませんか。

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＜当社の魅力＞
■AI初級から先端技術研究まで。4コース制のAIラボ
ADiXiでは、AI時代に必要な専門性を磨くために、AIラボを運営しています。
特徴は、単に生成AIツールの使い方を学ぶことではありません。
最新の技術トレンドや論文に触れながら、実際に手を動かし、現場で使えるスキルへ落とし込むことを重視しています。
AIラボは、レベルやキャリアに応じた4コース制です。

・AI初級コース
AIの基礎、ビジネス活用、倫理・プライバシー・セキュリティ、LLM周辺技術を学ぶ入門コース
・AIエンジニアリングコース
LUI／CUI、MCP、RAG、AIエージェント、AI駆動開発などを扱う実装者向けコース

・AI PM／PMOコース
AI案件の提案、期待値管理、リスク管理、精度評価、プロジェクト推進を学ぶPM向けコース

・AI技術研究コース
最新論文の調査・再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価などを扱う上級コース

AI未経験から基礎を固めたい人も、開発経験をAI実装へ広げたい人も、AI案件のPMへ進みたい人も、先端技術を研究・発信したい人も、それぞれの現在地に合わせて学べる環境があります。

■越境し、ともに学び、仲間と成果を分かち合う文化
ADiXiが大切にしているのは、自分の役割を果たすだけでなく、
チームとしてより良い成果を出すために一歩踏み出す姿勢です。
エンジニア、PM、コンサルといった役割はあります。
けれど、AI時代の課題は、技術だけでも、管理だけでも、構想だけでも解決できません。
だからこそ私たちは、互いの専門性を尊重しながら、
自分の領域に閉じず、一歩踏み出して学び合うことを大切にしています。

■技術力だけでなく、人間力を大切にする
AI時代において、技術は急速に進化していきます。
だからこそ、過去の経験に閉じず、学び続けること。
自分一人の力に頼らず、仲間の力を掛け合わせること。
そして、最後まで誠実にやり切ること。
私たちは、そうした人間力があるからこそ、AIを現場で価値あるものにできると信じています。
ADiXiのValueも、この考え方を大切にしています。

・Integrity First：誠実さが第一
・Own It：当事者としてやり切る
・Challenge Boldly：大胆に挑む
・Think Sharp, Move Fast：鋭く考え、速く動く
・We > Me：仲間と共に成し遂げる

ADiXiが求めているのは、AIを使ったことがある人だけではありません。
これまでの開発経験、インフラ／クラウド経験、PM・PMO経験を土台に、AI時代の新しい価値を生み出していきたい人です。

・新しい技術を面白がり、学び続けられる人
・自分の専門領域に閉じず、越境しながら成長したい人
・仕様、制約、検証条件を言語化することを大切にできる人
・顧客や現場の課題に誠実に向き合える人
・AIの不確実性を理解し、評価や検証を大切にできる人
・チームで知見を共有し、仲間と成果をつくりたい人
・自分の仕事を通じて、誰かの役に立ちたい人
・次世代に誇れる「デジタル先進国・日本」という想いに共感できる人

■システム開発におけるプロジェクト管理、またはPMOの実務経験（1年以上）
■開発またはインフラ構築の実務経験をお持ちの方

・AIプロダクトやデータ活用案件のPM/ディレクション経験
・ChatGPT、Claude、Geminiなどを業務で活用した経験
・Promptの基本構造や生成AIの弱点への理解
・RAG、AIエージェント、MCP、LangChain、LlamaIndexなどへの関心・利用経験
・Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなどを使ったAI駆動開発経験
・API設計、既存システム連携、データ連携の経験
・Evals、テスト自動化、CI/CD、品質改善への関心

＜開発環境＞
開発：Java、JavaScript、TypeScript、PHP、C#、C/C++、COBOL、Python、Go、Dart、Swift、Kotlin　他
FW：Spring Boot、Struts、React.js、Vue.js、Node.js、Django、Laravel、ASP.NET　他
インフラ：AWS、Azure、Linux、Windows、ネットワーク（Cisco/Palo Alto）、VMware　他
パッケージ：SAP、Salesforce、ServiceNow　他